Blogbanner AICOmmerce - Künstliche Intelligenz im Onlinehandel wirkungsvoll nutzen

In der sich rasant entwickelnden Welt des digitalen Vertriebs und Online-Handels hat künstliche Intelligenz (KI) längst eine Schlüsselrolle eingenommen. Für Online-Händler bietet KI enorme Chancen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und letztendlich Kosten zu senken und Umsatz zu steigern. 

In diesem Artikel werfen wir einen detaillierten Blick auf: 

  • Die fünf wichtigsten Kategorien von KI-Anwendungen im eCommerce und 
  • Wie sie die Vertriebsdigitalisierung vorantreiben.
  • Worauf bei der Umsetzung zu achten ist und welche Tools es gibt

  Und los geht's!

 

 1  Content-Generierung und SEO

KI-Tools für Content-Generierung und Suchmaschinenoptimierung (SEO) helfen Online-Händlern, ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern und gleichzeitig Zeit bei der Erstellung hochwertiger Inhalte zu sparen. 

Dies führt zu mehr organischem Traffic, potenziell höheren Konversionsraten und spart vor allem jede Menge Zeit bei der Erstellung und Überarbeitung von Shopinhalten wie Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen und Meta-Daten. 

Wenn Sie online in vielen Ländern verkaufen, dann benötigen Sie für Ihren Content Übersetzungen. KI-Werkzeuge beherrschen heute eine Vielzahl an Sprachen und liefern Ihnen sofort die passenden Übersetzungen. Dies spart wertvolle Zeit und die Kosten für eine teure Übersetzungs-Agentur. 

Vorgehensweise bei der Umsetzung

  1. Keyword-Recherche: Nutzen Sie KI-Tools, um relevante Keywords für Ihre Produkte zu identifizieren.
  2. Content-Erstellung: Verwenden Sie KI-gestützte Schreibassistenten für die Erstellung von Produktbeschreibungen und Blog-Artikeln.
  3. Automatisierung: Nutzen Sie Automatisierungs-Werkzeuge, um die neuen Abläufe auf Ihr gesamtes Produktportfolio anzuwenden.   
  4. SEO-Optimierung: Implementieren Sie KI-Tools zur Analyse und Optimierung Ihrer bestehenden Inhalte.
  5. Monitoring: Überwachen Sie Ihre Suchmaschinenrankings und passen Sie Ihre Strategie entsprechend an.
  6. Kontinuierliche Verbesserung: Aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Inhalte basierend auf den KI-generierten Erkenntnissen.

Werkzeuge / Tools

  • ChatGPT / Claude.ai / Google Gemini / Microsoft Copilot: Die bekannten KI-Schreibassistenten liefern beeindruckende Ergebnisse und können nach entsprechender Registrierung kostenlos genutzt werden. 
  • SheetGPT: Integriert GPT in Ihr Google Spreadsheet - Bauen Sie Ihren Prompt als Formel aus Tabellenzellen zusammen. 
  • Frase.io: Bietet KI-gestützte Content-Optimierung und SEO-Analyse.
  • Jasper.ai: Ein KI-Schreibassistent für verschiedene Content-Formate.
  • Surfer SEO: Kombiniert Content-Optimierung mit datengesteuerten SEO-Empfehlungen.

Hier eine Vorlage für einen strukturierten Prompt, um eine Produktbeschreibung von der KI generieren zu lassen:

  KI Prompt-Vorlage für Produktbeschreibung

Agiere wie ein Experte für eCommerce und Onlinehandel.
Erstelle eine Produktbeschreibung für das Produkt ARTIKEL
mit Nutzenargumentation für die Zielgruppe ZIELGRUPPE
SEO-optimiert für die folgenden Keywords: KEYWORDS
mit ANZAHL Wörtern
mit Tonalität: TONALITÄT (z.b. Informativ, Lustig, Technisch)
in der Sprache: SPRACHE
mit folgenden Aufbau: STRUKTUR (z.B. Einleitung, Nutzen, Eckdaten)
ergänze folgende Fakten: Alte Produktbeschreibung oder Link auf den Shop-Artikel

 

 2  Bild und Video

KI-Tools zur Optimierung der visuellen Inhalte wie Bild und Video verbessern die Qualität und Effizienz der Produktpräsentation in Online-Shops. Sie können die Konversionsraten erhöhen, indem sie professionelle und ansprechende visuelle Inhalte erstellen.

Der Einsatz von guten Bild- und Video-Material ist für eine erfolgreiche Social Media Marketing-Kampagne außerdem unerlässlich. Eine gezielte Content Marketing Strategie erfordert eine kontinuierliche Versorgung mit neuen visuellen Inhalten.

Hier spielt die generative Künstliche Intelligenz (genKI bzw. genAI) ihre Stärken aus - diese ist in der Lage, auf Basis von Text-Prompts nicht nur ansprechende Texte für den Shop zu erzeugen, sondern auch Bild-, Video- und Audiomaterial, welche in den eigenen Marketing Kampagnen zum Einsatz gebracht werden kann.

Vorgehensweise bei der Umsetzung

  1. Bestandsaufnahme: Identifizieren Sie Bereiche, in denen Ihre visuellen Inhalte verbessert werden können.
  2. Tool-Auswahl: Wählen Sie KI-Tools, die zu Ihren spezifischen Bildbearbeitungs- und Videoproduktionsbedürfnissen passen.
  3. Workflow-Integration: Integrieren Sie die ausgewählten Tools in Ihren bestehenden Content-Erstellungsprozess.
  4. Training: Schulen Sie Ihr Team in der Nutzung der neuen Tools.
  5. A/B-Testing: Testen Sie die Wirkung der optimierten visuellen Inhalte auf Ihre Konversionsraten.

Werkzeuge / Tools

  • Adobe Express: Kostenlose Bildbearbeitung des Branchenprimus Adobe mit KI-Unterstützung und vielen Werkzeugen und Vorlagen. 
  • Microsoft Designer: Bild- und Design-Generierung mit integrierten Bild-Bearbeitungsfunktionen. 
  • Remove.bg: Automatische Hintergrundentfernung für Produktbilder.
  • Canva: KI-gestützte Grafikdesign-Plattform mit Vorlagen für eCommerce.
  • Synthesia: KI-Video-Erstellung für Produktdemonstrationen und Marketing.
  • PiktId: KI-gestütztes Anonymisieren von Gesichtern und Anpassung von Ethnik, Hautfarbe, Haare etc.  

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Bildbearbeitung mit KI-Funktionen

KI-Bildbearbeitungsfunktionen in Adobe Express

 3  Kundenservice und Kommunikation

KI-gestützte Kundenservice-Lösungen wie Chatbots bieten rund um die Uhr Support und entlasten gleichzeitig das Kundenservice-Team. Da die KI unterschiedliche Sprachen versteht, funktionieren diese Chatbots auch für ein internationales Publikum, sogar wenn die Inhalte des Shops nicht in deren Landessprache verfügbar sind. Dies führt zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und gleichzeitig zu Kosteneinsparungen bei Ihrem Kundenservice. 

Für den Shop-Besucher agiert der Chatbot ähnlich wie der Kaufberater eines lokalen Geschäfts und gibt Tipps, welches Produkt zu den Wünschen und Vorstellungen des Kunden passt. Diese Art der KI-Einbindung in einen Online-Shop wird auch als Conversational Commerce bezeichnet und verzeichnet zunehmende Akzeptanz bei den Benutzern.  

Automatisierte E-Mail-Systeme (Marketing Automation) reduzieren die Reaktionszeiten, halten den Kundenkontakt aufrecht und setzen gezielte Kaufimpulse für den Kunden. Damit holen Sie Kunden ab, welche nicht sofort kaufbereit sind, bleiben im Gedächtnis und bauen Vertrauen bis zum tatsächlichem Kauf auf.

Vorgehensweise bei der Umsetzung

  1. Bedarfsanalyse: Identifizieren Sie die häufigsten Kundenanfragen und -probleme.
  2. Chatbot-Entwicklung: Erstellen Sie einen Chatbot mit vordefinierten Antworten auf häufige Fragen
  3. Wissendatenbank: Stellen Sie dem Chatbot das benötige Hintergrund-Wissen zur Verfügung. Im einfachsten Fall ist dies der Link auf Ihren Shop.
  4. Marketing-Automatisierung: Implementieren Sie ein System zur automatischen Kategorisierung und Beantwortung von E-Mails und legen Sie eine Abfolge von E-Mails fest, welche Sie an Ihre Kunden schicken können.
  5. Integration: Verknüpfen Sie diese Tools mit Ihrem bestehenden CRM-System, um Kundendaten automatisch zu erfassen
  6. Schulung und Überwachung: Trainieren Sie Ihr Team im Umgang mit den neuen Tools und überwachen Sie die Performance.

Werkzeuge / Tools

  • Microsoft Copilot Studio: Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten und integrieren Sie diesen in Ihren Shop. Ein Link auf Ihren Shop reicht, ob die Wissensbasis des Copiloten mit Ihren Produktdaten zu füttern. 
  • Chatbase:  Eine Alternative mit günstigen Einstiegstarifen, um GPT in die eigene Webseite einzubinden. 
  • MobileMonkey: Bietet Chatbot-Lösungen für verschiedene Plattformen.
  • Zendesk: Bietet KI-gestützte Kundenservice-Lösungen und Ticketing-Systeme.

 

 4  Personalisierung und Empfehlungen

Personalisierung ist einer der Schlüssel zum Erfolg im modernen Online-Handel. KI-gestützte Personalisierung und Empfehlungssysteme analysieren das Kundenverhalten in Echtzeit und liefern maßgeschneiderte Produktvorschläge. Dies führt zu einer signifikanten Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts, der Kundenzufriedenheit und der Up- und Cross-Selling-Rate in Ihrem Online-Business.

Vorgehensweise bei der Umsetzung

  1. Datensammlung: Erfassen Sie umfassende Daten über das Kundenverhalten, einschließlich Browsing-Historien, Kaufmuster und demografische Informationen.
  2. KI-Tool-Auswahl: Wählen Sie eine Personalisierungsplattform, die zu Ihrem Shop-System passt oder wählen Sie ein Shop-System, welches die erforderlichen Mechanismen bereits beinhaltet. 
  3. Integration: Implementieren Sie das Tool in Ihren Online-Shop und konfigurieren Sie es entsprechend Ihren spezifischen Bedürfnissen.
  4. Testing: Führen Sie A/B-Tests durch, um die Effektivität der Personalisierung zu messen.
  5. Kontinuierliche Optimierung: Analysieren Sie regelmäßig die Ergebnisse und passen Sie Ihre Strategie entsprechend an.

Werkzeuge / Tools

  • Shopify: Im AppStore finden Sie Shopify Apps für KI-gestützte personalisierte Produktempfehlungen.
  • Clerk.io: Bietet personalisierte Produktempfehlungen und Suchfunktionen.
  • Nosto: Eine umfassende Commerce Experience Plattform (CXP) für eCommerce-Personalisierung.
  • Dynamic Yield: Ermöglicht personalisierte Erlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg und generiert personalisierte Produktempfehlungen.

 

 5  Analytik und Geschäftsintelligenz

KI-gestützte Analytik und Geschäftsintelligenz-Tools ermöglichen es Online-Händlern, tiefgreifende Einblicke in ihr Geschäft zu gewinnen. Sie helfen bei der Identifizierung von Trends, der Optimierung von Lagerbeständen und der Vorhersage von Kundenverhalten, was zu fundierten Geschäftsentscheidungen führt.

KI hilft durch die Analyse von historischen Daten und externen Einflussfaktoren, den idealen Preis zu finden und damit die richtige Balance zwischen Deckungsbeitrag und Rabatt zu finden um so Umsatz und Gewinn zu optimieren und die Forecast-Genauigkeit zu erhöhen. Dadurch wird die Abstimmung zwischen Vertrieb und Produktion signifikant verbessert und die Gesamtperformance des Unternehmens erhöht.

Ein weiterer Anwendungsfall ist die "Churn Prediction".  Künstliche Intelligenz sagt dabei durch Analyse des Kundenverhaltens die Wahrscheinlichkeit von Kündigungen oder Abwanderung voraus. Die Abwanderung kann aktiv durch eine Vertragskündigung oder passiv durch ausbleibende Bestellungen erfolgen. Sie können dann entsprechend frühzeitig, proaktiv und personalisiert reagieren, um die Abwanderung zu verhindern. Schließlich sind Neukunden wesentlich teurer zu gewinnen als an Bestandkunden zu verkaufen. 

Achtung: Bei der Datenanalyse mit KI gelten natürlich die gesetzlichen Bestimmungen für Datenschutz und Datensicherheit. Schauen Sie sich daher die Nutzungsbedingungen Ihres Tool-Hersteller genau an und pseudonymisieren Sie gegebenenfalls die personenbezogenen Daten in Ihren Verkaufszahlen. In unserem triniBlog KI und Datenschutz lesen Sie mehr zu diesem Thema. 

Vorgehensweise bei der Umsetzung

  1. Datenintegration: Sammeln und zentralisieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Verkäufe, Website-Traffic, Kundenfeedback).
  2. Tool-Auswahl: Wählen Sie eine KI-gestützte Analyseplattform, die zu Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen passt.
  3. Dashboards erstellen: Richten Sie benutzerdefinierte Dashboards ein, um wichtige KPIs zu überwachen.
  4. Prognosemodelle: Implementieren Sie KI-Modelle zur Vorhersage von Verkaufstrends und Kundenverhalten.
  5. Schulung: Stellen Sie sicher, dass Ihr Team die Tools effektiv nutzen kann, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Empfohlene Werkzeuge

  • Salesforce: Ein Cloud-basiertes CRM Tool, welches KI-gestützte Datenanalysen bereits unter der Haube hat und 
  • SalesMatic.ai: Sales Analytics Software zur Datenanalyse für automatisierte Preisempfehlungen und Forecast-Optimierung.
  • Hotjar: Bietet Heatmaps und Benutzer-Verhaltensanalysen.
  • Looker: Eine umfassende Business Intelligence-Plattform.
  • Tableau: Ermöglicht komplexe Datenvisualisierungen und -analysen auf Basis Ihrer Daten. 

 

KMUTIPP 

Der Einsatz von generative KI ist im Vergleich niederschwelliger und einfacher als Datenanalyse mit KI (Data Science).

Data Science ist für Kleinunternehmen daher oft schwer umzusetzen - stellen Sie daher sicher, dass Sie bei der Tool-Auswahl darauf achten, eine Plattform zu wählen, welche Ihnen ausreichend Datenmaterial zur Analyse zur Verfügung stellen kann bzw. die entsprechende Auswertung dieser Daten bereits als Funktion zur Verfügung stellt. 

Das Wichtigste: Arbeiten Sie mit diesen Daten und benutzen Sie die Analysewerkzeuge, um Erkenntnisse für die weitere Shop-Optimierung daraus ziehen zu können.

 

Fazit und Handlungsempfehlungen

Die Zukunft des Online-Handels ist KI-gestützt – die Integration von KI in den Online-Handel bietet enorme Chancen für Wachstum und Effizienzsteigerung. Um von diesen Technologien jetzt zu profitieren und diese neuen Technologien in Ihrer Unternehmensstrategie nachhaltig zu verankern, empfehlen wir folgende Schritte:

  1. Beginnen Sie klein: Starten Sie mit einem Bereich, der den größten unmittelbaren Nutzen für Ihr Geschäft verspricht.
  2. Setzen Sie realistische Ziele: Definieren Sie klare, messbare Ziele für jede KI-Implementation.
  3. Schulen Sie Ihr Team: Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter die neuen Tools effektiv nutzen können.
  4. Messen Sie den Erfolg: Überwachen Sie regelmäßig die KPIs, um den ROI Ihrer KI-Investitionen zu bewerten.
  5. Bleiben Sie flexibel: Seien Sie bereit, Ihre Strategie basierend auf den Ergebnissen anzupassen.

Beachten Sie: Die Vertriebsdigitalisierung und der Einsatz von KI im eCommerce sind keine einmaligen Projekte, sondern kontinuierliche Prozesse. Durch die strategische Implementierung von KI-Lösungen in diesen fünf Schlüsselbereichen können Online-Händler ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und langfristigen Erfolg sichern.

 

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